“能不能用AI帮助解决电池材料目前研发周期长、成本高、效率低的问题？”在日前举办的2024世界动力电池大会——全球先进电池前瞻技术专题会议现场，中国科学院院士、北京大学教授鄂维南抛出此问题作为演讲开场白。

　　本次专题会聚焦前沿技术最新突破及关键问题，打造了行业公认的学术专业高地。动力电池如何向“新”而行，成为与会者热议的话题。

　　在《AI for Science助力电池材料技术新质发展》的主旨演讲中，鄂维南从AI赋能的智能化实验模式、建立电池材料学多尺度物理模型、AI高精度自动识别三方面，介绍了AI如何助力电池研发。基于此，他给出两条建议，要建立电池研究基础平台及建立AI赋能的智能化、自动化电池实验平台。

　　深圳市比亚迪锂电池有限公司CTO孙华军认为，持续的技术创新是必需的，在材料设计、材料筛选、电池自动化设计以及工艺制造质量管控、电池管理等方面，AI的应用可以提高设计效率，甚至会有产生新材料、新体系的机会。

　　国际电化学能源科学院副主席、中国科学院大连化学物理研究所研究员陈忠伟表示，电化学能源是低空经济、新能源汽车、氢能、人工智能等诸多新质生产力新兴行业的重要交汇点。为此，他们团队在电池技术、燃料电池技术和氢混动力电池技术方面开展研究，指出锂离子电池仍面临宽温域、高安全、高比能等重大应用需求。

　　凭借优越的高能量密度、高安全性和长循环寿命等特性，全固态电池被视为最具发展潜力的下一代电池技术。会上，针对固态电池技术路线、发展阶段研判、量产时间节点、应用场景等话题，与会嘉宾展开热烈讨论。

　　目前，全固态电池正处于从研发工程技术攻关到量产的关键阶段。北京卫蓝新能源科技股份有限公司董事长俞会根认为，在固态电池规模化生产和应用方面，需要重点做好电芯性能的一致性，这是固态电池真正能够应用于汽车动力电池、eVTOL（电动垂直起降飞行器）电池的关键前提。从目前攻关进展来看，全固态电池容量可以做到5—10安时级别，有望在2027年上车进行小规模验证。

　　广汽埃安新能源汽车股份有限公司电池研发部负责人李进表示，对于固态电池实现装车应用，还存在诸多技术性难题需要克服，他判断2027—2030年会是固态电池小规模示范运营阶段。

　　会上，欧阳明高院士工作站发布了《先进电池前沿技术研究与趋势展望》《动力电池关键资源与供应链分析》《动力电池碳足迹及绿色循环》三个研究报告，以丰富的研究成果和行业洞见，透视前沿技术创新进展、产业化态势与格局，为产业链各企业战略制定、政府部门顶层规划、产业投资等提供决策参考。

　　人民网北京9月5日电 （记者李栋）记者从农业农村部乡村建设促进司召开的农村厕所革命技术服务工作调度会上获悉，上半年开工建设农村户厕120多万户。 改善农村人居环境，事关广大农民根本福祉，事关美丽中国建设。…

　　近年来，我国能源发展成绩亮眼，供能结构持续优化，能源行业减排增效，新型储能、风光发电、虚拟电厂等蓬勃发展，产业转型升级向“绿”而兴。 国务院新闻办公室29日发布的《中国的能源转型》白皮提到，中国的能源转型，立足于高质量发展，加快构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系，为经济社会发展提供坚强的能源保障。…

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